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Analisi numerica

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L'Analisi numerica è lo studio di Algoritmi che usano l'approssimazione numerica (al contrario delle manipolazioni simboliche generali) per l'analisi matematica (distinta dalla matematica discreta). L'Analisi numerica trova naturalmente applicazione in tutti i campi dell'Ingegneria e delle scienze fisiche, ma nel XXI secolo anche le scienze della vita, le scienze sociali, la medicina, gli affari e persino le arti hanno adottato elementi di calcolo scientifico. Come un aspetto della Matematica e dell'Informatica che genera, analizza e implementa algoritmi, la crescita e la rivoluzione nel calcolo ha sollevato l'uso di modelli matematici realistici e sono necessarie complesse analisi numeriche per fornire soluzioni a questi modelli. Le equazioni differenziali ordinarie appaiono nella meccanica celeste (pianeti, stelle e galassie); l'algebra lineare numerica è importante per l'analisi dei dati; equazioni differenziali stocastiche e catene di Markov sono essenziali nella simulazione delle cellule viventi per la medicina e la biologia.

Prima dell'avvento dei moderni computer, i metodi numerici spesso dipendevano dall'interpolazione manuale in grandi tabelle stampate. Dalla metà del XX secolo, i computer calcolano invece le funzioni richieste. Queste stesse formule di interpolazione continuano tuttavia a essere utilizzate come parte degli algoritmi software per la risoluzione di equazioni differenziali.


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db/analisi_numerica.txt · Ultima modifica: 13/04/2019 16:03 (modifica esterna)