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Sistemi esperti

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Nell'Intelligenza artificiale, un Sistema esperto è un sistema informatico che emula la capacità decisionale di un esperto umano. 1) I Sistemi esperti sono progettati per risolvere problemi complessi ragionando attraverso corpi di conoscenza, rappresentati principalmente da sistemi basati da regole piuttosto che attraverso un codice procedurale convenzionale. I primi Sistemi esperti furono creati negli anni '70, poi proliferarono negli anni '80 2) e divennero tra le prime forme di software di Intelligenza artificiale veramente efficaci. 3) Un Sistema esperto è diviso in due sotto-sistemi: il motore di inferenza e la base di conoscenza. La base di conoscenza rappresenta fatti e regole. Il motore di inferenza applica le regole ai fatti noti per dedurre nuovi fatti. I motori di inferenza possono anche includere le abilità di spiegazione e di debug.


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1)
Peter Jackson (1998) - “Introduction To Expert Systems” III ed
2)
Cornelius Leondes (2002) - “Sistemi esperti: la tecnologia della gestione della conoscenza e del processo decisionale per il XXI secolo”
3)
Stuart Russell e Peter Norvig (1995) - “Intelligenza Artificiale: un approccio moderno”
db/sistemi_esperti.txt · Ultima modifica: 13/04/2019 16:07 (modifica esterna)